Projet Mininet¶

Objectifs¶

Découverte et évaluation de RACK-TLP sur les LFN

Le but est de déployer une plateforme Mininet et de l’utiliser pour :

1. Comprendre le fonctionnement de RACK/TLP
2. mesurer le gain de performances pour TCP.

En résumé, les attendus de ce projet sont simples:

• un serveur mininet operationnel
• une synthèse de RACK/TLP
• une evaluation pour demontrer le fonctionnement de RACK/TLP avec Mininet

Conditions d'études¶

Un flot entre un client et un serveur passe par un goulot d'étranglement. Le RTT, le taux de perte ou les segments à perdre sont paramétrables.

Scénarios:

• perte d'un paquet
• Re-ordering <RTT et > RTT
• Retransmission abusive
• Pertes selon un taux de perte

Mesures¶

- Evolution des paramètres de RACK
- Courbe " activité" à la source pour montrer la dynamique de RACK/TLP
- latence pour le temps de transfert
- le débit utile écoulé en fonction du temps

Autres études¶

• TCP-Tail-Loss-Probe

Moyens¶

• Génération des traces avec Mininet
• Transformation des traces en données (python ou autre)
• Analyse et génération des courbes (awk, gnuplot)
• Automatisation de la châine de traitemet (shell bash)

• Rédacteur overleaf

• Dépôt du modèle

• Serveur Mininet
  • Adresse: 194.199.68.163
  • login: gmaillot
  • vpn (pdf)

Encadrement¶

Intervenant: : gillesmaillot.jm@gmail.com - 0692708831. - 0692 61 31 12

• Cahier des actions

• Main courante

Bilan hebdomadaire¶

Rapport type

• Semaine 18
• Semaine 17
• Semaine 15
• Semaine 13
• Semaine 11
• Semaine 9
• Semaine 7
• Semaine 5

Bibliographie¶

• RFC 8985 "The RACK-TLP Loss Detection Algorithm for TCP": https://www.rfc-editor.org/info/rfc8985
  et l'interprétation par S. Bortzmeyer https://www.bortzmeyer.org/8985.html

• TLP
  Cheng, Y. et Cardwell, N. (2016). Packet loss detection based on recent acknowledgement (RACK).

• Article de Andre Ryll, B.Eng. (2014), Measuring TCP Tail Loss Probe Performance