Projet Mininet¶

Objectifs¶

Découverte et évaluation de RACK-TLP sur les LFN

Le but est de déployer une plateforme Mininet et de l’utiliser pour :

1. Comprendre le fonctionnement de RACK/TLP
2. mesurer le gain de performances pour TCP.

Conditions d'études¶

Un flot entre un client et un serveur passe par un goulot d'étranglement. Le RTT, le taux de perte ou les segments à perdre sont paramétrables.

Scénarios:

• perte d'un paquet
• Re-ordering <RTT et > RTT
• Retransmission abusive
• Pertes selon un taux de perte

Mesures¶

- Evolution des paramètres de RACK
- Courbe " activité" à la source pour montrer la dynamique de RACK/TLP
- latence pour le temps de transfert
- le débit utile écoulé en fonction du temps

Autres études¶

• TCP-Tail-Loss-Probe

Moyens¶

• Génération des traces avec Mininet
• Transformation des traces en données (python ou autre)
• Analyse et génération des courbes (awk, gnuplot)
• Automatisation de la châine de traitemet (shell bash)

• Rédacteur overleaf

• Dépôt du modèle

• Serveur Mininet
  • Adresse: 194.199.68.163
  • login: gmaillot
  • vpn (pdf)

Encadrement¶

Intervenant: : gillesmaillot.jm@gmail.com - 0692708831. - 0692 61 31 12

• Cahier des actions

• Main courante

Bilan hebdomadaire¶

Rapport type

• Semaine 18
• Semaine 17
• Semaine 15
• Semaine 13
• Semaine 11
• Semaine 9
• Semaine 7
• Semaine 5

Bibliographie¶

• RFC 8985 "The RACK-TLP Loss Detection Algorithm for TCP": https://www.rfc-editor.org/info/rfc8985
  et l'interprétation par S. Bortzmeyer https://www.bortzmeyer.org/8985.html

• TLP
  Cheng, Y. et Cardwell, N. (2016). Packet loss detection based on recent acknowledgement (RACK).

• Article de Andre Ryll, B.Eng. (2014), Measuring TCP Tail Loss Probe Performance